Прикладной искусственный интеллект

Магистратура

Выгодное инвестирование в свое будущее

09.04.02.07
Направление подготовки «Информационные системы и технологии»
2 ГОДА
Срок обучения
15 МЕСТ (5 МЕСТ)
На бюджетной основе (на платной основе)
«К 2025 году 10% предприятий, внедряющих передовые методы разработки ИИ, будут приносить как минимум в три раза больше прибыли от своих усилий в области ИИ, чем 90% предприятий, которые этого не делают».
— Gartner

 

Чему Вы научитесь

Современным методам обработки естественного языка

Разработке веб-приложений на платформе .NET

Разработке мобильных приложений на платформе Xamarin Studio

Использованию глубоких нейронных сетей для компьютерного зрения

Профессия будущего

Научитесь создавать крупные прикладные программные системы, использующие искусственный интеллект.

Мы учим тому, КАК применять методы искусственного интеллекта, используя самые современные алгоритмы машинного обучения и их прикладные особенности.

Программа направлена на три практические области:

  • Алгоритмы и методы машинного обучения и искусственного интеллекта, включая как классическое машинное обучение, так и современные глубокие нейронные сети.
  • Различные области применения систем машинного обучения и искусственного интеллекта, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка и анализ временных рядов.
  • Разработка программного обеспечения для построения систем машинного обучения и искусственного интеллекта, включая web-разработку и разработку мобильных приложений.

 

Учебный план

Web-технологии в бизнесе

Программирование на языке Python

Машинное обучение

Английский язык для делового общения

Философия и методология науки

Проектный практикум

Методы доступа к данным

Основы научный исследований

 

Анализ временных рядов

Английский язык для профессиональных целей

Разработка web-приложений

Разработка мобильных приложений

 

Машинное обучение

Проектный практикум

Компьютерное зрение

Спортивный анализ данных

Разработка мобильных приложений

Инструменты бизнес-аналитики

Обработка естественного языка

Научно-исследовательская работа

Преддипломная практика

Выполнение и защита выпускной квалификационной работы

Поступление

  • Подача документов

    3 июля 2023 г. – 28 июля 2023 г.

  • Экзамен

    Август 2023 г.

  • Завершение приема оригиналов документов

    14 августа 2023 г.

  • Приказ о зачислении

    16 августа 2023г.

Вступительное испытание проходит в виде письменного экзамена по билетам. Билет состоит из двух вопросов.

Команда преподавателей

Гершевич Павел

Ведущий разработчик компании Аспирити, специалист в области мобильной разработки

Чудакин Игорь

Ассистент кафедры Информационных систем, специалист в области разработки мобильны приложений на Unity

Пятаева Анна

кандидат технических наук, доцент кафедры искусственного интеллекта ИКИТ СФУ, специалист в области искусственного интеллекта

Халтурин Евгений

ассистент кафедры Информационных систем, специалист по проектированию внутренней логики приложений и ИИ, тренер по спортивному программированию,

Раскина Анастасия

кандидат технических наук, и.о. заведующего кафедры Информационных систем ИКИТ СФУ, руководитель образовательной программы

Евгений Сопов

Доктор технических наук, профессор кафедры информационных систем ИКИТ СФУ, специалист в области генетических алгоритмов и нейронных сетей

Партнеры программы

Задать вопрос

Контакты

660074, г. Красноярск, ул. Академика Киренского, 26к1

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных СФУ