Прикладной искусственный интеллект

Магистратура

Выгодное инвестирование в свое будущее

09.04.02.07
Направление подготовки «Информационные системы и технологии»
2 ГОДА
Срок обучения
15 МЕСТ (2 МЕСТА)
На бюджетной основе (на платной основе)
«К 2030 году 10% предприятий, внедряющих передовые методы разработки ИИ, будут приносить как минимум в три раза больше прибыли от своих усилий в области ИИ, чем 90% предприятий, которые этого не делают».
— Gartner

 

Чему Вы научитесь

Современным методам обработки естественного языка

Разработке веб-приложений

Разработке мобильных приложений

Использованию глубоких нейронных сетей для компьютерного зрения

Профессия будущего

Научитесь создавать крупные прикладные программные системы, использующие искусственный интеллект.

Мы учим тому, КАК применять методы искусственного интеллекта, используя самые современные алгоритмы машинного обучения и их прикладные особенности.

Программа направлена на три практические области:

  • Алгоритмы и методы машинного обучения и искусственного интеллекта, включая как классическое машинное обучение, так и современные глубокие нейронные сети.
  • Различные области применения систем машинного обучения и искусственного интеллекта, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка и анализ временных рядов.
  • Разработка программного обеспечения для построения систем машинного обучения и искусственного интеллекта, включая web-разработку и разработку мобильных приложений.

 

Учебный план

Web-технологии в бизнесе

Программирование на языке Python

Машинное обучение

Английский язык для делового общения

Философия и методология науки

Проектный практикум

Методы доступа к данным

Основы научный исследований

 

Анализ временных рядов

Английский язык для профессиональных целей

Разработка web-приложений

Разработка мобильных приложений

 

Машинное обучение

Проектный практикум

Компьютерное зрение

Спортивный анализ данных

Разработка мобильных приложений

Инструменты бизнес-аналитики

Обработка естественного языка

Научно-исследовательская работа

Преддипломная практика

Выполнение и защита выпускной квалификационной работы

Поступление

  • Подача документов

    20 июня 2025 г. – 5 августа 2025 г.

  • Экзамен

    Август 2025 г.

  • Завершение приема оригиналов документов

    5 августа 2025 г.

  • Приказ о зачислении

    25 августа 2025 г.

Вступительное испытание проходит в виде письменного экзамена по билетам. Билет состоит из двух вопросов.

Команда преподавателей

Пятаева Анна

Кандидат технических наук, руководитель центра Искусственного интеллекта СФУ

Раскина Анастасия

Кандидат технических наук, заведующий кафедрой Информационных систем ИКИТ СФУ, руководитель образовательной программы

Евгений Сопов

Доктор технических наук, профессор кафедры информационных систем ИКИТ СФУ

Полякова Анастасия

Кандидат технических наук, доцент кафедры Информационных систем ИКИТ СФУ

Есин Роман

Кандидат педагогических наук, доцент кафедры прикладной математики и анализа данных ИКИТ СФУ

Масич Игорь

Доктор технических наук, профессор кафедры информационных систем ИКИТ СФУ

Партнеры программы

Задать вопрос

Контакты

660074, г. Красноярск, ул. Академика Киренского, 26к1

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных СФУ